Главная Новости

Оптимизация запросов в SQL Server 2005, статистика баз данных

Опубликовано: 18.06.2017

видео Оптимизация запросов в SQL Server 2005, статистика баз данных

Оптимизация приложений на базе SQL Server

11.5.8. Оптимизация запросов

Оптимизация запросов в SQL Server 2005, статистика баз данных SQL Server 2005, CREATE STATISTICS, UPDATE STATISTICS, SET NOCOUNT ON, планы выполнения запросов, количество логических чтений (logical reads), хинты оптимизатора (optimizer hints), MAXDOP, OPTIMIZE FOR, руководства по планам выполнения (plan guides), sp_create_plan_guide


SQL Server. Оптимизация и Анализ производительности

Если все остальные способы оптимизации производительности уже исчерпаны, то в распоряжении разработчиков и администраторов SQL Server остается последний резерв — оптимизация выполнения отдельных запросов. Например, если в вашей задаче совершенно необходимо ускорить создание какого-то одного специфического отчета, можно проанализировать запрос, который используется при создании этого отчета, и постараться изменить его план, если он неоптимален.


Оптимизатор запросов и колоночные индексы в SQLServer 2014

Отношение к оптимизации запросов у многих специалистов неоднозначное. С одной стороны, работа программного модуля Query Optimizer , который генерирует планы выполнения запросов, вызывает множество справедливых нареканий и в SQL Server  2000, и в SQL Server  2005. Query Optimizer часто выбирает не самые оптимальные планы выполнения запросов и в некоторых ситуациях проигрывает аналогичным модулям из Oracle и Informix . С другой стороны, ручная оптимизация запросов — процесс чрезвычайно трудоемкий. Вы можете потратить много времени на такую оптимизацию и, в конце концов, выяснить, что ничего оптимизировать не удалось: план, предложенный Query Optimizer изначально, оказался наиболее оптимальным (так бывает в большинстве случаев). Кроме того, может случиться так, что созданный вами вручную план выполнения запросов через какое-то время (после добавления новой информации в базу данных) окажется неоптимальным и будет снижать производительность при выполнении запросов.

rss